社会世界模型的构建者

理解复杂社会
预演行动的影响.

以现实数据与多智能体仿真，探索不同情景

了解核心能力预约演示

以信息为鉴，可以知未来

社会世界模型 · 原理示意

01 / SOCIAL WORLD MODELREALITY → MODEL → DECISION

02 / ABOUT JIANYUAN

我们是谁

社会世界模型的构建者

鉴远智能聚焦复杂社会系统的理解、建模与推演，结合人工智能、工程与社会科学研究，将复杂现实转化为可运行的决策实验环境。

01研究什么

理解复杂社会系统

从主体、关系与环境出发，识别关键变量，研究个人、组织与制度如何相互影响、共同演化。

主体与关系 / 环境与演化

02构建什么

让现实成为可运行的模型

结合数字主体与多智能体仿真，将事件或策略放入情景实验，观察响应、分叉与反馈。

社会世界模型 / 情景实验

03创造什么价值

在行动前，比较不同选择

比较方案的效果、成本与次生影响，识别风险和需要验证的假设，为决策提供可解释、有边界的研究依据。

方案比较 / 风险识别

03 / JOINT CENTER 联合研发

社会世界模型
联合研发中心

中关村学院鉴远智能

连接人工智能、社会科学与工程研究，
围绕真实问题，开展模型构建与情景实验。

学术与科研背景一体两院 · 融合发展

人才培养与交叉研究

北京中关村学院

通过科教融合、产教融合，在科研项目与真实场景中培养人工智能领军人才。

前沿研发与成果转化

中关村人工智能研究院

聚焦前沿人工智能技术，开展面向未来、具有产业价值的技术研究与成果转化。

中关村两院一体两面，融合发展，是教育科技人才一体化的新尝试，是新型研发机构的二次方。

04 / TECHNOLOGY 技术能力

技术与方法

定义、方法、数据与建模
每一轮推演，回到现实中校准

主轴从左到右：输入层是真实世界，接入公开或授权数据、业务与工作流、实时事件流、政策文本和第三方合作。引擎层是社会反应堆，通过观测、建模、社会模拟器、校准、输出生产数据，内嵌 ABSClaw 多智能体仿真引擎。数据层为 AI Data 高质量数据引擎，包含真实工作流数据、仿真与 RL 环境，以及版本化、血缘、传导链和残差。模型层为社会世界模型，开展训练与校准，按 3 层 14 域子模型支持状态理解、演化推演、因果与反事实。输出层为决策世界，支持情景比较、风险识别、策略优化和决策支持。底部基础设施包含数据底座的湖仓一体和统一治理、算力底座的高算力调度、模型底座的基础模型与微调。现实校准回路从右侧输出层返回左侧输入层，对照现实结果、回流残差并持续校准。